由于疫情更进一步蔓延到，世界卫生组织（WHO）于本周将本次武汉新冠肺炎宣告为应急医疗事件。在这场与病毒抗争的战役中，各方都在尽己所能遏止疫情的传播，AI 技术也在其中充分发挥着更加多的起到。2020 年 2 月 1 日，百度方面回应，正在把 AI 技术投放到新型冠状病毒疫情防控中；比如，在北京清河火车站落地应用于了 AI 多人体温较慢检测解决方案。
而该火车站是京张高铁始发站之一，也是京张高铁线上规模仅次于的一座车站，春节期间高峰日客流量可约 3 万人次左右，北京地铁 13 号线在此另设换乘站。据介绍，当前在火车站、机场、地铁站等人流密集的公众场所用于的体温检测方法不存在一些局限：传统额温枪——检测速度较快，更容易造成交通堵塞，减小近距离认识的有可能，从而减少交叉性传染的风险。痉挛筛查系统——必须现场值班的工作人员用肉眼仔细观察异常情况，筛查的准确率和效率可能会受到一定影响。享有一定 AI 能力的智能测温系统——对于远距离、大范围，以及面部特征过较少（配戴帽子和口罩）的检测可能会经常出现漏判失误。
不过，百度的 AI 体温检测技术在相当大程度上解决问题了以上问题。据报，该技术基于人脸关键点检测及图像红外温度图形温度分析算法，可以对一定面积内乘客的额头温度展开检测，即便是配戴帽子和口罩也需要较慢筛查。(公众号：)了解到，除了在检验效率方面的提高，该解决方案的部署也十分简单。
比如，在地下通道或最重要区域摆放固定点位摄像机，在需要群众因应或很弱因应的情况下，摄像机完了 3-5 人/出厂的面部温度较慢检测系统。目前，该系统需要测量的温差在 0.05 摄氏度之内。
对体温远超过一定阙值的人员，系统将以秒级收到警报，并获取人脸图像信息，协助工作人员采行及时有效地的措施。由于车站人流量大，固定点位摄像机可能会经常出现漏判的情况，工作人员还可以通过此解决方案来用于电脑以及手机等移动设备展开非接触式通判。
在找到体温出现异常的人员之后，再行用于传统的额温枪更进一步测量，在确保精准筛查的同时，也提高了巡查的效率。更加最重要的是，用于该解决方案在相当大程度上减少了人工成本，也减少了工作人员被病毒感染的风险。
另外，浙江大华等公司也月底年前顺利研发已完成热光学测温系统，可实现远距离、大面积检测，在 30℃~45℃ 测量范围内，测温精度高约 ±0.3℃，一旦发现异常体温人员，系统自动预警，并启动复查方案。得知，在疫情愈演愈烈时，该公司已将冷光学测温系统已在上海火车站投入使用，上海虹桥机场及上海浦东国际机场也已顺利试用。（参见此前报导）实质上，早于在几年前，AI 技术就被应用于到了关于病毒感染的防控工作中。
2016 年，佐治亚大学、梅西大学和加利福尼亚大学构成的团队研发的 AI 模型用作预测丝状病毒的传播——该病毒一般来说不会病毒感染蝙蝠，但也可以传播给人类；埃博拉病毒和马尔堡病毒是两种最少见的菌株。该模型通过综合 57 种有所不同因素来预测出哪种类型的蝙蝠有可能装载丝状病毒，其准确度为 87％。2017 年，来自 Saw Swee Hock 公共卫生学院和新加坡国家环境局环境卫生研究所的科学家研发了一种预测登革热频发的 AI 算法，；旋即之后，初创公司 Aime 开始获取一种工具，以 84％ 的准确度预测登革热频发的地点和时间。
了解到，目前，医疗保健公司 Metabiota（其平台可根据疾病症状和死亡率以及医治性等信息来估算疾病传播的风险）正在与美国情报界以及美国国防部合作处置与冠状病毒有关的问题。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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