近年来，AI开始在原本费时、烧钱的药物研发过程中充分发挥效用。据外媒 Vox报导，近日英国初创公司 ExScientia称之为，早已利用 AI 研发出有首款药物，并将于 2020年 3月开始转入临床测试阶段。这种药物能用来化疗强迫症（obsessive-compulsive disorder，OCD），从明确提出概念至今将近一年时间。
AI研发出有强迫症药物 DSP-1181Exabieria 首席执行官Andrew Hopkins回应，ExScientia是第一家生产出有 AI 药物的平台，最后生产的化合物 DSP-1181 预计将比现有的强迫症药物起到持续时间宽，疗效也更加强劲。享有该药物所有权的日本制药公司 Sumitomo Dainippon Pharma 将监督其临床研发，I 期试验也将在日本展开，主要测试药物的安全性及人体反应。同时，Andrew Hopkins 指出，利用 AI研发药物意味著可以大大减少制药过程中化合物实验检验研究的次数：主动自学（通过一定的算法查找最简单的未标记样本，并交由专家展开标记，然后用查找到的样本训练分类模型来提升模型的精确度。
）自动优先考虑到信息最非常丰富的化合物展开实验制备和测试，使系统的自学速度快于人类本身。不过，致力于药物找到的诺华制药公司（Novartis）研究员、化学家 Derek Lowe回应：AI虽说可以老大我们寻找新的分子，但也有可能与我们早已研究过的分子相近。
意味着寻找一种潜在的化合物，并无法确保科学家们确实解读疾病的生化性质，也无法说明这种药真为能奏效。而且，临床试验前的药物优化不是问题。在我看来，这个项目与传统药物研发过程的区别就只是省了几个月的时间。
实质上，公共卫生当局也在谋求更佳的研究和监管方式。虽然美国食品和药物管理局（FDA）拒绝接受对新药公开发表评论，但其发言人 Jeremy Kahn 回应，FDA 致力于保持公共卫生标准，同时维护创意，FDA 药物评估和研究中心正在评估 AI 有可能引起的监管问题。Jeremy Kahn说明称之为：AI 在药物研发中的起到仍尚待考量，考虑到这一过程中所涵括的工具、技术，利益相关者们对 AI的解读各不相同。最重要的是，不管技术发展如何，药品审核所需的标准维持恒定。
回应，Exscientia 发言人回应，该药物符合与日本其他展开I 期试验的药物完全相同的标准。了解到，近年来大型制药公司在 AI方面的投放更加多，就Exscientia而言，其投资者还包括德国制药公司 Evotec 和 Bristol-Myers Squibb（百时美施贵宝公司），同时Exscientia正在与还包括Baye（拜耳）和GlaxoSmithKline（葛兰素史克）在内的几家制药巨头合作。
这也就是说，如果这一药物知道有效地，上述公司将借此取得相当大的收益。AI+药物引起思维据报，药物研发过程牵涉到大量分子设计，人工展开分子设计是一项可观的工程，这之后凸显了 AI的重要性——通过 AI，计算机系统可以寻找并挖出有所不同分子的效用，展开参数对比，然后以比人类更慢的速度检验出有最有前景的化合物。
了解到，AI目前已渗透到医药研发的各个阶段，但还主要集中于在新药找到和检验阶段。此外，AI 还可以通过科学研究和患者数据展开挖出，寻找现有药物的新效用。当然，AI的应用于某种程度局限于研发药物——研究人员早已开始利用 AI 来追踪新冠病毒的传播、解决问题美国的阿片类药物危机等。
不过，对于 AI 辅助药物的研发，人们也在思维：将来来看，AI 设计的药物与人工研发的药物有何有所不同？谁该为 AI 在药物研究中的应用于制订规则？毫无疑问，AI 设计新药沦为现实，当前仍有不少人批评 AI 在医疗保健等领域充分发挥的起到，担忧 AI研发药物可能会被过度抹黑。然而，AI研制的药物否知道比人造药物疗效更佳？我们拭目以待！via Vox，(公众号：)编译器。参考资料：https://www.vox.com/2020/1/31/21117102/artificial-intelligence-drug-discovery-exscientia原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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