这一类语音输入，用户能更加便利、更加大自然、更慢地用这些输出信息，用于这些产品。我们的团队正在做到一个新的语音输入法，这就是语音居多的键盘，而且我们也找到如果用于一个享有非常简单的自然语言处置能力，需要解读你谈的话，也可以引荐表情，你说道我很快乐不会引荐上类表情，你如果在聊天，想要把第三方朋友电话号码放进去，也可以必要说道你的市场需求，他也可以自动符合。第二个能力是自然语言处置能力。
从百度创办第一天，开始是搜寻公司，搜寻必须大量的倚赖自然语言处置，所以从第一天百度就有十分领先的自然语言处置技术。你说道几句话，我们的关键词技术就可以自动输入，辨识出有关键词，我们有十分十分好的翻译成技术，可以做到自动答题，也可以解读你的市场需求来为你获取设备掌控。
除了搜寻以外，自然语言处置也对另外的产品有相当大的用处。在两年前，我在2014年大会上，在这个台上为大家讲解了用于自然语言处置的项目，就是我们智能音响，如果在家里想要听音乐，你躺在沙发上必要向音响说道播出音乐，你就可以听得获得。
我们想要音响有可能变为你的助理，也可以为你获取购物或者说服务，也给你简单的信息。我期望在你们的家庭，你们的家电未来都会显得更加智能，在你们家里音箱是一个十分十分最重要的设备，除了音箱以外，我期望未来你的灯光，安保系统，窗帘等等都会显得更加更加智能，让它可以解读你必要说道的市场需求，让你的家庭显得更加智能，在百度也不会开始跟第三方的这一类家电公司合作，用于我们的人工智能技术支持家电公司的工作。第三部分就是我们的图像技术。
只不过我们的图像技术早已对图像和视频获得十分十分深度的解读，我就给大家荐个例子。第一个例子，你如果输出左边的图，我们可以自动输入下面那句话，告诉他你这张图片的内容。第二个例子，你输出中间那张图也回答那个问题，我们可以自动输入答案告诉他你这是白色冲浪板。
这些图像技术有什么用呢？十分精确的人脸识别能力可以和第三方公司做到智能门锁展开合作，这就是用于我们的人脸识别和活体辨识能力。我们的点子就是辨识出有你的脸让你进来。
最后一个例子，用于我们的活体辨识能力才做到获得的。百度大脑第四个能力——用户画像。
因为我们看见了很多数据，就能对用户有十分深度的解读。可以告诉一个用户的性别，它的年龄，讨厌不吃什么，讨厌穿什么衣服，讨厌去什么地方旅游，我们百度也十分认同用户隐私，所以我们的重点，到现在还是用于这个用户画像来反对内部的产品。
在百度大脑，我们有各种各类的技术，语音图像、自然语言处置、用户画像都是倚赖我们的机器学习来做到的。我们内部的人员如果他们想要用一个早已训练好的模型，比如说一个语音图像模型，可以十分慢地自由选择出有最差的模型，十分慢、十分便利地把数据放进去。
如果有一个团队有自己的数据，他们有的时候也不会想要用于自己的数据来训练自己的模型。只不过现在的机器学习，我实在仅次于部分的价值还是倚赖一类技术，叫作监督式自学，这个监督式自学的意思是什么呢？就是说你如果想要自学你输出什么，就必须输入什么。在百度有很多用户广告信息，你如果想要自学输出用户广告的信息，输入一个用户不会会点这个广告，这就是一个典型的例子。用于机器学习与第三方展开合作这几年来我们的之后自学能力重点还是反对我们百度内部的工作，并且近期早已开始用于我们的机器学习能力反对第三方的工作。
我给大家一个例子，我们的对外开放云团队早已跟太原铁路局合作，做到物流优化的工作。如果你有一辆火车，这辆火车从一个城市跑到另外一个城市必须多少时间，那段时间是较为无法被影响的，而对物流有极大影响的是你的货运时间。货运时间是什么意思呢？如果一辆火车到了火车站，你把货物从火车并转到仓库，从仓库并转到货车必须多少时间，这就是你的货运时间，把货运时间减少，这对物流有相当大的影响。我们早已跟太原铁路局收集了很多有关物流的数据，把这些数据放在百度对外开放云上去，我们早已训练了几个模型来预测精准的火车和货车的抵达时间，预测未来仓储市场需求，未来运力市场需求，我们的这些预测模型可以把货运时间减少50%，这对物流有极大的影响。
用于深度自学的原因在于？你们都告诉在百度，我们的机器学习早已对我们很多产品有相当大的影响。只不过我们内部最领先、最差的机器学习平台就是我们的深度自学平台，我们最重要的产品和技术都是用于我们的深度自学能力。我们内部的深度自学平台能取得这一类顺利，我实在主要有两个原因：第一，它易学易懂，更容易自学，更容易用。
第二，它性能高效。因为我们的深度自学平台的重点是易学易懂，我们有好几千个工程师，可以较为更容易自学，而且用于深度自学来影响各自的产品。因为在百度深度自学平台，对这么最重要的产品有这么大的影响，我们实在这是我们一个十分十分宝贵的资源。
我非常高兴宣告这个月不会把我们深度自学平台对外开放给大家。我刚才早已谈了我们深度自学平台的重点，就是易学易懂，又性能高效。最后在百度也不会竭力反对中国的开发者社区，我们的深度自学平台性能高效，反对做到GPU工作，具体方法训练，训练自学等等，期望我们的深度自学平台可以让你们的团队更容易、更加有效地的用于最领先的深度自学平台，来转变你们的工作。
我实在使用人工智能最先的还是互联网公司，因为互联网公司有海量数据，也有十分好的工程师。不过我们早已看见，人工智能早已开始对科技公司和传统公司有更加大的影响。
比如我刚才谈的智能音箱，我们的智能门锁，我们早已看见人工智能对很多传统行业或者说科技行业开始有更加大的影响。百度医疗大脑概述在百度还做到了一个医疗大脑，我们只是研究阶段，探寻一个机器人医生可以不可以做到顺利，你如果用于医疗大脑，回答他一个问题，比如说回答他发烧感冒了应当怎么办，这个医疗大脑就不会解读你的问题，又回答你很多有关状况的问题解读你的病情，你慢慢地问他的问题，他也可以自动识别出有你病情的有可能，也可以为你获取一些有关病情的信息和获取一些建议。这个医疗大脑当然不可以替代医生，而且如果患者想要用于医疗大脑信息展开下一步，他当然必须再行跟医生辩论，我是期望未来这一类工作，这一类技术可以为患者和医生获取简单的信息。
在百度，这类医疗大脑以及另外的工作可以做到得较为慢，主要的原因就是我们的百度大脑技术和平台。你们都看获得，我们最重要的产品很多都是用于这些百度大脑技术做到顺利的。
我们上个月的人工智能工作坊，也是一个月之内有70个团队，在一个月可以做十分十分精彩的人工智能创意项目，他们可以做的原因，就是他们可以自由选择最有效地的人工智能技术部分，把它们融合做到这一类工作。人工智能正在转变公司和行业我实在人工智能早已对百度有相当大的影响，早已转变了我们的公司，这对你们有什么关系呢？我们正在对外开放百度大脑平台，我期望这些技术可以协助大家转变你的公司，转变你的行业。在我们的百度大脑对外开放网站，早已写出了我们技术能力，你们去这个网站也可以开始解读这些技术，你们怎么用，我们也不会慢慢地把更好有关人工智能的培训资料放上去，放在这个网站，期望不会对你们公司、产品简单，就对我们一样都有的转变。今年百度世界大会的主题中选的是AI is the new electricity，一百年前电力带给相当大转变，今天人工智能也不会对我们行业带给一样大的转变，我期望我们百度的人工智能技术可以协助你们转变行业，转变社会，也期望我们可以帮助你走出人工智能时代，谢谢大家。
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